REVIEW JURNAL DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN HIAS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

REVIEW JURNAL DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN HIAS MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB
J u r n a l T e k n i k A V o l 6 N o 2 S e p t e m b e r 2 0 1 4                               ISSN No. 2085 - 0859

Penulis Jurnal            : Siti Mujilahwati

Judul Jurnal               : DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN HIAS MENGGUNAKAN METODE

  CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

Daftar Pustaka           : http://journal.unisla.ac.id/pdf/11622014/Siti%20Mujilahwati.pdf

Nama                         : Randy Muwardani

Kelas                         : 3KA07

NPM                          : 16116062

·         Latar Belakang Jurnal
Saat ini perkembangan teknologi di bidang informasi telah berkembang sangat cepat. Salah satu wujud teknologi pendukung sistem informasi adalah komputer. Sistem pakar merupakan cabang dari kecerdasan buatan dan juga merupakan bidang ilmu komputer yang muncul seiring perkembangan ilmu komputer saat ini. Sistem ini bekerja untuk mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang menggabungkan dasar pengetahuan (knowledge base) dengan sistem inferensi untuk menggantikan fungsi seorang pakar dalam menyelesaikan suatu masalah. Sistem pakar merupakan program-program praktis yang menggunakan strategi heuristik yang dikembangkan oleh manusia untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan yang spesifik (khusus), disebabkan oleh keheuristikannya dan sifatnya yang berdasarkan pada pengetahuan sehingga umumnya sistem pakar bersifat: memiliki informasi yang handal dalam menampilkan langkah-langkah dan menjawab pertanyaan-pertanyaan tentang proses penyelesaian, mudah dimodifikasi, dapat  digunakan dalam berbagai jenis komputer, dan memiliki kemampuan beradaptasi. Dalam lingkungan tanaman, hama penyakit merupakan masalah yang sering dihadapi para pembudidaya tanaman hias. Hama penyakit yang menyerang tanaman hias ini sangat bervariasi sehingga sangat dibutuhkan seorang konsultan pertanian yang mampu mendiagnosa hama penyakit tanaman. Akan tetapi waktu dan biaya menjadi alasan bagi para petani tanaman hias untuk tidak konsultasi pada pakarnya, sehingga sering terjadi kesalahan dalam memberikan solusi terhadap tanaman yang sudah terserang hama

·  Tujuan penulisan jurnal
Tujuan dari pada pembuatan website system pakar ini untuk membuat perancangan sistem pakar diagnosa penyakit tanaman hias menggunakan metode certainty factor untuk membantu bagi yang membutuhkan agar mengetahui penyakit apa saja yang sedang dihadapi masyarakat sekarang ini.

Metode penulisan jurnal
Metode Certainty Factor

Review pembahasan jurnal

·         Seperti yang kita ketahui, penulis jurnal membuat sebuah sistem pakar berbasis web yang menggunakan Certainty Factor, Certainty Factor adalah suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti - David McAllister

Sangat cocok sekali untuk mengetahui apakah tanaman tersebut terkena penyakit atau tidak jadi para petani/pecinta tanaman hias dapat mengetahui jika tanamannya terkena penyakit atau tidak.

Dan kita liat dari penulisan si penulis sangat jelas sekali menjelaskan apa itu Certainty Factor:

Certainty Factor merupakan suatu metode yang digunakan untuk menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesis) berdasarkan bukti atau penilaian pakar. Secara konsep, Certainty Factor (CF) merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Certainty Factor (CF) dapat terjadi dengan berbagai kondisi. Diantara kondisi yang terjadi adalah terdapat beberapa antensenden  (dalam  rule  yang  berbeda)  dengan  satu  konsekuen  yang  sama. Dalam kasus ini, kita harus mengagregasikan nilai CF keseluruhan dari setiap kondisi yang ada. Pada konsep Certainty Factor ini juga sering dikenal dengan adanya  believe  dan  disbelieve.  Believe  merupakan  keyakinan,  sedangkan disbelive merupakan ketidakyakinan.
Ada dua cara dalam mendapatkan tingkat keyakinan (CF) dari sebuah rule, yaitu :
1. Metode „Net Belief‟ yang diusulkan oleh E.H. shortliffe dan B.G. Buchaman CF(Rule) = MB(H,E)-MD(H,E) ..... (1)
P(H)=1
MB(H,E)     max[P(H|E),P(H)]-P(H)    
Lainnya …………………………... (2)
Max[1,0]-P(H)
1         P(H)=0
MD(H,E)     min[P(H|E),P(H)]-P(H)        
Lainnya ………………………........ (3)
min[1,0]-P(H)
Di mana: (CF) Rule =   faktor kepastian MB(H,E) =  measure of belief (ukuran kepercayaan) terhadap hipotesis H, jika diberikan evidence (antara 0 dan 1) MD(H,E) = measure of disbelief, (ukuran ketidakpercayaan) terhadap evidence H, jika diberikan evidence E (antara 0 dan 1) P(H) = probabilitas kebenaran hipotesis H
P(H|E) = probabilitas bahwa H benar karena fakta E 
2. Dengan cara mewawancarai seorang pakar Nilai CF(Rule) didapat dari interpretasi “term” dari pakar, yang diubah menjadi nilai CF tertentu sesuai tabel berikut :
Tabel 1 Nilai interpretasi dari pakar.

Dengan begitu para user bisa mengetahui apakah tanaman hiasnya terkena penyakit atau tidak

Berikut adalah tampilan web penulis

Kelebihan  jurnal

Penulis menggunakan metode Certainty Factor yang dimana merupakan metode unggul untuk mengetahui kepastian suatu hal yang dimana akan digunakan untuk membantu para petani/pemilik tanaman hias dalam mengambil tindakan

Saran

Diperbanyak lagi jenis tanaman yang dafat diidentifikasi penyakitnya

Kesimpulan

Dilihat dari jurnal yang ditulis, penulis membuat sistem pakar untuk mengetahui penyakit pada tanaman hias dengan metode Certainty Factor, dengan metode itu kita bisa mengetahui kepastian apakah tanaman tersebut terkena penyakit tertentu atau tidak, dengan begitu pengambilan keputusan akan lebih tepat